人臉識別技術(融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體)，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析并建立人臉特征模板。

1、排查人臉攝像的像素是否滿足要求

像素是影響用戶選購人臉考勤機的直接決定因素。像素過低不清晰，不適合用戶的要求，用戶對該機器失去耐心進而不購買機器。建議用戶選購人臉識別考勤機時，企業用戶需了解清楚企業考勤所需的像素，挑選產品時詳細咨詢商家，才能挑選到符合企業考勤所用的像素人臉考勤機。

2、檢測人臉攝像在光照下的識別效果

眾所周知，光線照射對人臉識別考勤機的識別速度有影響。一般不建議在戶外強光環境下安裝使用人臉考勤機，直接影響產品的人臉識別功能。建議用戶挑選人臉考勤機，需要特別留意機器在不同光照下的識別效果和影響情況，是否具有強光識別的功能。

3、測試人臉攝像采集人臉圖像的角度

人臉圖像的采集角度是決定用戶選購人臉識別考勤機的重要因素。如果人臉圖像采集角度過小或不便于識別則建議不用考慮購買；建議用戶挑選人臉識別考勤機，挑選滿足員工考勤所需的采集角度，能夠快速采集人臉的人臉考勤機。